O poder do RPA com IA: automatizar, entender e decidir

Segundo a McKinsey, a automação inteligente pode reduzir custos operacionais em até 30% e acelerar decisões críticas com até 80% menos erros. Já a Deloitte reforça que o RPA com IA permite que empresas “automatizem processos não estruturados, antes considerados impossíveis”, como análise de e-mails, documentos escaneados e conversas em linguagem natural.

De fazer para pensar: o que muda com IA embarcada no RPA

A diferença entre um RPA tradicional e um RPA com IA é simples: um executa comandos. O outro aprende e interpreta. Isso acontece graças à integração com tecnologias como:

• Machine Learning
  Capaz de aprender com históricos de dados e adaptar regras com base em padrões. Ideal para previsões de comportamento, identificação de fraudes, recomendações de crédito ou classificação de documentos com precisão crescente.

• OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres)
  Transforma documentos escaneados, PDFs e imagens em texto pesquisável e utilizável. Essencial para empresas que ainda lidam com processos baseados em documentos físicos: contratos, boletos, notas fiscais.
• NLP (Processamento de Linguagem Natural)
  Permite que o RPA leia, entenda e classifique mensagens, e-mails, chats e feedbacks, transformando linguagem humana em dados estruturados. Já implementamos soluções assim para automação de triagem de e-mails e análise de contratos.
• Modelos generativos
  A camada mais nova (e poderosa) da equação. Usando modelos como o GPT e similares, o RPA agora consegue resumir relatórios, escrever respostas automatizadas, preencher campos com linguagem natural e até tomar decisões com base em múltiplas fontes de dados não estruturados.

Onde aplicar automação inteligente na prática?

Os ganhos são visíveis em diversas áreas. Veja alguns exemplos de aplicações reais que já entregamos ou que estão sendo adotadas pelas empresas mais inovadoras do mercado:

• Financeiro: bots que leem notas fiscais via OCR, fazem conciliação bancária com machine learning e preparam relatórios explicativos com IA generativa.
• Jurídico: leitura automatizada de contratos, extração de cláusulas e análise de risco com NLP e ML.
• Customer Service: triagem de chamados com base no conteúdo, priorização por sentimento e resposta inicial automática via IA.
• RH: análise de currículos, classificação de perfis e envio de e-mails personalizados para cada candidato, tudo automático.
• Logística: bots que acompanham entregas, interpretam atualizações de status em tempo real e disparam alertas com sugestões de replanejamento de rota.

RPA + IA ≠ magia. É engenharia de soluções.

Não existe automação inteligente sem uma arquitetura bem planejada, integração com APIs e modelagem clara de processos. Aqui na Verzel, tratamos cada projeto como uma engenharia de decisão, com foco em entregas ágeis, segurança de dados e máxima escalabilidade.

Trabalhamos com tecnologias como AWS Textract, Azure Cognitive Services, OpenAI, HuggingFace e ferramentas de low-code RPA, tudo para garantir que o robô não apenas “faça”, mas pense, decida e aprenda.

O futuro do RPA já começou

A automação deixou de ser um recurso de eficiência. Agora, é uma infraestrutura cognitiva para empresas que querem escalar com inteligência.